Computer art of State

 Versi Power Point

 klik Disini

Computer art of state disini akan menjelaskan beberapa materi , diantaranya  :

• Big Data

      Big Data adalah sebuah teknologi baru di dunia teknologi informasi dimana memungkinan proses pengolahan, penyimpanan dan analisis data dalam beragam bentuk/format, berjumlah besar dan pertambahan data yang sangat cepat. Pengolahan dan analisis data dalam jumlah sangat besar ini memerlukan waktu yang relatif jauh lebih singkat dengan menggunakan Big Data dibanding teknologi data sebelumnya, misalnya. database relational seperti MySQL.

 Big Data memiliki beberapa karakteristik yaitu 

Volume

Volume data yang superbesar.

(Kondisi Saat ini: Mulai Puluhan terabyte hingga puluhan petabyte.)

Contohnya : VLBD & DWH

Variety

Jenis Data yang sangat beragam (Berstruktur , tak berstruktur , setengah berstruktur)

Velocity

Frekuensi Muncul dan perubahan data .
Dalam satuan diatas puluhan transaksi perdetik.
Contohnya : OLTP

Contoh Real Penggunaan Big Data

• Big Data benar-benar dinikmati manfaatnya adalah sebuah startup bernama Klarna. Klarna adalah startup dari Swedia yang memberikan pelayanan semacam micro financing untuk e-commerce. Yang ditawarkan Klarna adalah pembeli online bisa langsung beli barang online tanpa membayar langsung. barang akan dikirimkan ke alamat pembeli. Selanjutnya  pembeli diberi waktu untuk membayar barang jika dia sukai dengan barang yang dikirim atau mengembalikan barang tersebut jika tidak disukai.
  Bagaimana jika pembeli tersebut tidak bertanggung jawab dan tidak membayar barang yang sudah dia terima? Disinilah Klarna memberikan solusi berbasis Big Data. Klarna melakukan analisis terhadap data dari pembeli tersebut sehingga meminimalkan resiko dimana pembeli tidak membayar barang yang sudah dia terima. Hasilnya Klarna tumbuh menjadi perusahaan micro financing besar untuk pasar e-commerce di Eropa.

• Data Mining

     adalah Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basisdata dengan melakukan penggalian pola-pola dari data dengan tujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga yang diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basisdata.

Definisi dari data mining :

1. Proses penemuan pola yang menarik dari data yang tersimpan dalam jumlah besar.
2. Ekstraksi dari suatu informasi yang berguna atau menarik (non-trivial, implisit, sebefumnya belum diketahui potensial kegunaannya) pola atau pengetahuan dari data yang disimpan dalam jumlah besar.
3. Ekplorasi dari analisa secara otomatis atau semiotomatis terhadap data-data dalam jumlah besar untuk mencari pola dan aturan yang berarti.

Data mining sangat perlu  dilakukan terutama dalam mengelola Data yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat bagi penggunanya.

Langkah Dari Data Mining :

1. Pembersihan Data: yaitu menghapus data pengganggu (noise) dan mengisi data yang hilang.
2. Integrasi Data: yaitu menggabungkan berbagai sumber data.
3. Pemilihan Data: yaitu memilih data yang relevan.
4. Transformasi Data: yaitu mentransformasi data ke dalam format untuk diproses dalam penggalian data.
5. Penggalian Data: yaitu menerapkan metode cerdas untuk ekstraksi pola.
6. Evaluasi pola: yaitu mengenali pola-pola yang menarik saja.
7. Penyajian pola: yaitu memvisualisasi pola ke pengguna.

• Robotica & AI

Robot adalah sebuah alat mekanik yang dapat melakukan tugas fisik, baik menggunakan pengawasan dan kontrol manusia, ataupun menggunakan program yang telah didefinisikan terlebih dulu (kecerdasan buatan). Robot biasanya digunakan untuk tugas yang berat, berbahaya, pekerjaan yang berulang dan kotor.

 

 

Untuk dapat diklasifikasikan sebagai robot, mesin harus memiliki dua macam kemampuan yaitu:

• Bisa mendapatkan informasi dari sekelilingnya.

• Bisa melakukan sesuatu secara fisik seperti    bergerak atau memanipulasi objek.

  Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika.

Implementasi Robotica & AI

Natural Language Processing (NLP)

NLP mempelajari bagaimana bahasa alami itu diolah sedemikian hingga user dapat berkomunikasi dengan komputer. Konsentrasi ilmu ini adalah interaksi antara komputer dengan bahasa natural yang digunakan manusia, yakni bagaimana komputer melakukan ekstraksi informasi dari input yang berupa natural language dan atau menghasilkan output yang juga berupa natural language, misalnya pada system Automated online assistant seperti gambar 1.3 dan deteksi email spam yang cerdas .

Robotica Sophia

 

Sophia secara konsep mirip dengan program komputer ELIZA, yang merupakan salah satu usaha pertama untuk menyimulasikan percakapan manusia. Perangkat lunak ini telah diprogram untuk memberikan tanggapan yang telah ditulis sebelumnya terhadap pertanyaan atau frasa tertentu, seperti chatbot. Respons ini digunakan untuk menciptakan ilusi bahwa robot mampu memahami percakapan, termasuk jawaban atas pertanyaan seperti "Apakah pintu terbuka atau tertutup?“ Informasi dibagi dalam jaringan awan yang memungkinkan masukan dan tanggapan untuk dianalisis dengan teknologi blockchain.

 Contoh lain produk yang beredar luas

Magic Cube Laser Virtual Keyboard merupakan keyboard yang menggunakan teknologi infra merah yang dapat secara langsung memproyeksikan keyboard QWERTY ke permukaan datar, dengan menyambungkan langsung melalui bluetooth.

Komponen yang terdapat pada magic cube vKeyboard ini adalah ,

• Diffractive Optical Element ( DOE ) memancarkan sinar laser seperti laser pointer, dan memproyeksikannya menjadi gambar keyboard yang proporsional diatas permukaan datar.

• CMOS ( Complimentary Metal Oxide Semiconductor ) Adalah menangkap gerakan jari yang melewati cahaya infra merah pada area proyeksi VKB dengan sensor CMOS. 
• Virtual Interface Processing Core Adalah  Sebuah chip khusus yang menganalisis gerakan jari sang pengguna yang tertangkap VKB.